Ամբողջական ստեկի վերլուծաբան

Ամբողջական ստեկի վերլուծաբան Klerk.ru-ում՝ Ռուսաստանի խոշորագույն ռեսուրսը հաշվապահների և ձեռնարկատերերի համար։ Աշխատանքը տեղում՝ Կրասնոդարում, լրիվ դրույքով։ Պատասխանատու է տվյալների համար՝ բիզնես ցուցանիշներից մինչև ճարտարապետական որոշումներ։

Klerk.ru-ն Ռուսաստանի խոշորագույն մասնագիտական ռեսուրսն է հաշվապահների, ձեռնարկատերերի և ֆինանսական մասնագետների համար։ Ամսական մոտ 8 միլիոն մարդ կարդում է մեզ։ Մենք գրում ենք հարկերի, հաշվապահության, անձնակազմի և օրենսդրական փոփոխությունների մասին՝ արագ, ճշգրիտ և հստակ։ Մենք կառուցում ենք ժամանակակից միկրոծառայությունների հարթակ՝ աստիճանաբար ազատվելով հնացած համակարգերից։ Մեզ անհրաժեշտ է բիզնես վերլուծաբան, ով կստանձնի տվյալների պատասխանատվությունը բոլոր փուլերում՝ բիզնես ցուցանիշներից մինչև ճարտարապետական որոշումներ՝ օգնելով թիմերին կայացնել ճիշտ որոշումներ և նվազեցնել տեխնիկական պարտքը։ Պարտականություններ՝ Բիզնես վերլուծություն (արտադրանք)՝ - Բիզնես պատվիրատուներից (մարքեթինգ, արտադրանք, ղեկավարություն) պահանջների հավաքում և ձևակերպում՝ հետագայում առաջադրանքների վերածելով։ - Վեբ արտադրանքների բիզնես ցուցանիշների համակարգի մշակում և աջակցում, դրանց դինամիկայի մոնիտորինգ։ - Datalens-ում վահանակների ստեղծում՝ հիմնական չափիչների (օգտագործողների ակտիվություն, փոխարկումներ, եկամուտ, պահպանում և այլն) վիզուալացման համար։ - Ad-hoc հետազոտությունների անցկացում՝ վարկածների ստուգման, A/B թեստավորման, սեգմենտների վերլուծության համար։ Համակարգային վերլուծություն (տեխնիկական)՝ - MySQL և PostgreSQL-ում առկա տվյալների սխեմաների վերլուծություն՝ կրկնօրինակների, անհամապատասխանությունների և ոչ օպտիմալ հարցումների հայտնաբերում։ - Մասնակցություն նոր միկրոծառայությունների լուծումների նախագծմանը՝ օգնելով սահմանել տվյալների կառուցվածքները, ընտրել ինդեքսներ, օպտիմալացնել հարցումները։ - Աշխատանք ենթակառուցվածքի հետ՝ ինչպես on-premise, այնպես էլ ամպային միջավայրում (ապահովելով տվյալների անխափան հասանելիություն՝ անկախ միջավայրից)։ - Օգնություն վերլուծական տվյալների մոդելի միավորման հարցում՝ հնացած հաշվետվություններից անցում դեպի միասնական, կառավարելի սխեմա (Data Vault, Kimball կամ այլ մոտեցում)։ - Տեխնիկական լուծումների փաստաթղթավորում, մշակողների համար հստակ բնութագրերի գրում։ Տեխնոլոգիական ստեկ (որը կօգտագործեք)՝ - Տվյալների բազաներ՝ MySQL, PostgreSQL (SQL գիտելիքներ, հարցումների օպտիմալացում, վինդոու ֆունկցիաներ, CTE, բարդ JOIN-ներ)։ - Մեսսեջ բրոքերներ՝ RabbitMQ (փոխանակման մոդելների, հերթերի, երթուղավորման ընկալում)։ - Քեշ/արագ պահեստ՝ Redis (փորձ տարբեր կառուցվածքների հետ՝ strings, hashes, sets, Pub/Sub)։ - BI/վիզուալիզացիա՝ Datalens (ինտերակտիվ վահանակների կառուցում, տարբեր աղբյուրների հետ աշխատանք, մուտքի կարգավորում)։ - Կատարման միջավայրեր՝ On-premise + ամպ (հիբրիդային ենթակառուցվածք)։ Linux ադմինիստրացիան պարտադիր չէ, բայց անհրաժեշտ է ցանցային փոխազդեցությունների և API-ների ընկալում։ Լրացուցիչ ողջունելի է (պարտադիր չէ, բայց առավելություն)՝ - Python՝ առօրյա առաջադրանքների ավտոմատացման, տվյալների մաքրման/հարստացման սկրիպտներ գրելու համար։ - Փորձ Docker, Kubernetes-ի հետ (հասկանալ, թե ինչպես է վերլուծությունը տեղավորվում CI/CD-ում)։ - Օրկեստրացիոն համակարգերի իմացություն (Airflow - բոնուս, բայց պարտադիր չէ)։

3+ տարվա կոմերցիոն փորձ վերլուծաբանի դերում, որից առնվազն 1 տարի՝ որպես համակարգային/ճարտարապետական վերլուծաբան (մասնակցություն տվյալների բազաների նախագծմանը, ռեֆակտորինգին, ինտեգրացիաներին)։ SQL-ի փորձագիտական մակարդակ՝ կարող եք բացատրել հարցումների պլանները, նախագծել ինդեքսներ, վերաշարադրել դանդաղ հաշվետվությունները։ Datalens-ում (կամ նմանատիպ BI համակարգերում՝ Power BI, Tableau) վահանակներ կառուցելու ունակություն՝ պատրաստակամություն անցնելու Datalens-ին։ Միկրոծառայությունների ճարտարապետության սկզբունքների ընկալում՝ ինչպես են տվյալները բաշխվում ծառայությունների միջև, ինչպես է ապահովվում հետևողականությունը, ինչպես են կառուցվում ինտեգրացիաները։ Փորձ հիբրիդային ենթակառուցվածքի հետ (on-premise + ամպ)՝ կարողություն հաշվի առնել ցանցային հասանելիության և կատարողականի տարբերությունները։ Գերազանց հաղորդակցման հմտություններ՝ խոսում եք նույն լեզվով բիզնեսի և մշակողների հետ, կարող եք բիզնես հարցումները վերածել տեխնիկական առաջադրանքների և հակառակը։

Աշխատանք հավատարմագրված ՏՏ ընկերությունում։ Հնգօրյա աշխատանքային շաբաթ՝ 09:00-ից 18:00 առանց արտաժամյա աշխատանքի՝ մենք գնահատում ենք ձեր ժամանակը և հավասարակշռությունը։ Կարտ-բլանշ՝ ընթացիկ ինտերֆեյսների և արտադրանքների բարելավման համար՝ հիմնված չափիչների վրա։