DataOps

DataOps 7 Red Lines-ում՝ AI ինտեգրատորում։ Լրիվ դրույք, հեռավար, աշխատավարձը՝ 200-250K ռուբլի։ Պարտականությունները ներառում են DevOps, տվյալների ինժեներիա և AI ավտոմատացում։

7 RED LINES-ը նոր սերնդի AI ինտեգրատոր է։ 2016 թվականից մենք իրականացնում ենք բարդ ՏՏ նախագծեր խոշոր ընկերությունների համար, և այսօր ակտիվորեն զարգացնում ենք AI, Data և խելացի ավտոմատացում։ Պարտականություններ՝ • Մշակել և պահպանել ՏՏ ենթակառուցվածքը, ապահովել համակարգերի կայունությունն ու անխափան աշխատանքը։ • Կարգավորել և աջակցել CI/CD գործընթացները, ավտոմատացնել ծառայությունների տեղադրումն ու շահագործումը։ • Աշխատել կոնտեյներացման և օրկեստրացիայի հետ՝ Docker-ի և Kubernetes-ի հիման վրա։ • Ավտոմատացնել ենթակառուցվածքային և գործառնական առաջադրանքները՝ օգտագործելով Ansible, Bash և Python։ • Ադմինիստրացնել տվյալների բազաները, ապահովել պահուստավորում, վերականգնում և մոնիտորինգ։ • Աջակցել և օպտիմալացնել տվյալների բեռնման, փոխակերպման և մշակման (ETL) գործընթացները։ • Մասնակցել տվյալների պահեստների (DWH) և տվյալների մարտերի մշակմանը։ • Կարգավորել մոնիտորինգ, ահազանգում և ենթակառուցվածքի ու ծառայությունների ախտորոշում։ • Վերլուծել և լուծել կատարողականության, բեռնվածության և տվյալների մշակման խնդիրները։ • Օգտագործել AI գործիքներ և AI գործակալներ՝ ավտոմատացնելու սովորական DevOps առաջադրանքները և բարելավելու աշխատանքի արդյունավետությունը։

• DevOps և/կամ Data Engineering փորձ՝ 4 տարուց, երկու ոլորտներում գործնական հմտություններով։ • Linux-ի (Ubuntu/Debian, CentOS/RHEL) ուժեղ իմացություն։ • Docker, Kubernetes և Helm փորձ։ • Ansible-ի և GitLab-ի վրա հիմնված CI/CD-ի գործնական փորձ։ • Ավտոմատացման հմտություններ՝ Bash և Python։ • Ուժեղ SQL և PostgreSQL-ի փորձ։ • Փորձ մեկ կամ մի քանի DBMS-ի հետ՝ PostgreSQL, ClickHouse, Greenplum։ • Տվյալների պահեստների (DWH) սկզբունքների և ETL գործընթացների կազմակերպման ընկալում։ • Apache NiFi և/կամ Apache Airflow փորձ։ • Մոնիտորինգի և ահազանգման կարգավորման փորձ (Grafana, Prometheus կամ նմանատիպ)։ • Ցանցային տեխնոլոգիաների և արձանագրությունների իմացություն՝ TCP/IP, HTTP, DNS։ • Տեխնիկական առաջադրանքներ ինքնուրույն լուծելու և նախագծի թիմի հետ փոխգործակցելու կարողություն։ Ցանկալի է՝ • ETL գործընթացների, պահեստների և տվյալների մարտերի մշակման գործնական փորձ։ • Python գրադարանների՝ SQLAlchemy և Pandas փորձ։ • Arenadata արտադրանքների իմացություն (ADB, ADS, ADH)։ • Hadoop, PySpark կամ Apache Kafka փորձ։ • Terraform և OpenStack փորձ։ • Բարձր հասանելիության և մասշտաբայնության համակարգերի կարգավորման փորձ։ • Տվյալների որակի սկզբունքների ընկալում և տվյալների որակի ստուգումների ավտոմատացման փորձ։ • AI/LLM գործիքների և AI գործակալների գործնական օգտագործում՝ ինժեներական առաջադրանքների ավտոմատացման համար։

Աշխատանք՝ լրիվ դրույք Աշխատանքի ձևաչափ՝ հեռավար Գրանցում՝ Ռուսաստանի Դաշնության աշխատանքային օրենսգրքով Աշխատավարձ՝ 200-250K ռուբլի (զուտ), քննարկվում է հարցազրույցից հետո