Աշխատանք Մանրամասներ
Data Science
Senior
Հեռավար
Ռուսերեն
Հնարավոր է՝ հնացած
Sep 25
Այս աշխատանքը հրապարակվել է ավելի քան մեկ ամիս առաջ․ այն կարող է այլևս ակտիվ չլինել

Տվյալների գիտնական (Middle+ / Senior)

Տվյալների գիտնական (Middle+/Senior) հեռավոր միջազգային FinTech ընկերության համար, որը զբաղվում է կանխատեսող վերլուծությամբ, պատճառահետևանքային վերլուծությամբ և ML լուծումներով արտադրությունում։

Մեր տվյալների թիմը ընդլայնվում է: Մենք փնտրում ենք Տվյալների գիտնական միջազգային FinTech ընկերության համար, որը կդառնա կանխատեսող վերլուծության, պատճառահետևանքային վերլուծության և ML լուծումների առանցքային շարժիչը արտադրությունում։ Ինչ կանեք՝ - Կանխատեսող վերլուծություն՝ պահանջարկի և ռեսուրսների կանխատեսման մոդելների մշակում (ժամային կանխատեսումներ, վստահության միջակայքեր)։ - Մեքենայական ուսուցում՝ ML մոդելների տեղակայում և սպասարկում արտադրությունում, ML գործակալների և իրական ժամանակի մոնիտորինգ/ազդանշանային համակարգերի ստեղծում։ - Արտադրանքի և որոշումների գիտություն՝ պատճառահետևանքային վերլուծություն, չափիչների փոփոխությունների պատճառների որոնում, գնահատում, սեգմենտավորում և churn մոդելներ։ - Համագործակցություն C-level-ի հետ՝ արդյունքների ներկայացում և բարդ մոդելների բացատրություն պարզ լեզվով բիզնեսի համար։

Փորձ՝ առևտրային փորձ որպես Տվյալների գիտնական Middle+ / Senior մակարդակում։ Հիմնական հմտություններ՝ Python, ուժեղ SQL, pandas, scikit-learn, statsmodels։ ML և ժամանակային շարքեր՝ գործնական փորձ ժամանակային շարքերի հետ (Prophet, SARIMAX, Gradient Boosting) և ML-ի տեղակայում արտադրությունում։ Մաթեմատիկա և վիճակագրություն՝ խորը վիճակագրություն, որակական backtesting-ի ընկալում։ Կլինի առավելություն՝ փորձ FinTech/Վճարումներ/Շուկա ոլորտում, աշխատանք LLM API-ների հետ, FastAPI, տվյալների վիզուալացման հմտություններ։

Ազդեցություն ընկերության իրական գործառնական և բիզնես որոշումների վրա։ Ազատություն մոտեցումների, գործիքների և տեխնոլոգիաների ընտրության հարցում։ Մրցունակ աշխատավարձ և աշխատանք բարդ մեծ տվյալների հետ։

statsmodels
ML
Data Visualization
SQL
LLM
Python
Gradient Boosting
Scikit-learn
Prophet
SARIMAX
pandas
Time Series
FastAPI

Բաց մի թողեք ոչ մի աշխատանք

Բաժանորդագրվեք մեր Telegram ալիքին

Բաժանորդագրվել

Նմանատիպ աշխատանք

Միջին / Ավագ տվյալների գիտնական

Տվյալների գիտնականի դեր Points Lab-ում, որը R&D լաբորատորիա և Martech մշակող է, ստեղծելով մեծ տվյալների վերլուծական հարթակներ։ Հեռավար կամ հիբրիդ աշխատանք։

P
Points Lab

Ավագ տվյալների գիտնական

Ավագ տվյալների գիտնական Peec AI-ում՝ վերլուծական հարթակ AI որոնման համար։ Գտնվելու վայրը՝ Բեռլին, Գերմանիա (աշխատավայրում)։

Գերմանիա
P
Peec AI

Ավագ տվյալների գիտնական

Ավագ տվյալների գիտնական YouLend-ում՝ գլոբալ ներկառուցված ֆինանսավորման հարթակում։ Հիբրիդային աշխատանքային ձևաչափ Լոնդոնում, Միացյալ Թագավորություն։

Միացյալ Թագավորություն
Y
YouLend