Տվյալների գիտնական

SM Lab-ը աշխատանքի է ընդունում միջին մակարդակի տվյալների գիտնական Մոսկվայում (հիբրիդ կամ հեռավար)՝ ասորտիմենտի պորտֆելի օպտիմալացման համար։ Պահանջվում է 2+ տարվա փորձ նմանատիպ դերում, Python և SQL; ներառում է ML մոդելներ, ETL փողրակներ և անալիտիկա։

SM Lab-ը ՏՏ ընկերություն է, որը ստեղծում և զարգացնում է ՏՏ արտադրանքներ, աջակցում է թվային ծառայություններին և ապահովում է լուծումների որակն ու հուսալիությունը խոշոր հագուստի, կոշիկի և սպորտային ապրանքների մանրածախ վաճառողների համար։ Նախագիծը կենտրոնացած է ասորտիմենտի պորտֆելի օպտիմալացման վրա։ Տվյալների գրասենյակի թիմը պատասխանատու է ընկերության հիմնական գործընթացների ռոբոտացման համար՝ տվյալների մոնետիզացիայի և որոշումների կայացման նոր տեխնոլոգիաների, ներառյալ AI-ի ներդրման միջոցով։ Պարտականություններ՝ - Մշակել հևրիստիկական ալգորիթմներ և ML մոդելներ բիզնես խնդիրների համար - Մշակել ETL փողրակներ՝ ալգորիթմների հաշվարկի և ML մոդելների ուսուցման համար անհրաժեշտ տվյալների հավաքման և մշակման համար - Մշակել ավտոմատացված փողրակներ՝ ալգորիթմների հաշվարկի, ML մոդելների ուսուցման և գնահատման համար - Ուսումնասիրել տվյալները՝ ապրանքի աճի կետերը գտնելու և ad-hoc անալիտիկա իրականացնելու համար

Բարձրագույն կրթություն (մաթեմատիկա / ֆիզիկա / ծրագրային ճարտարագիտություն / համակարգչային գիտություն / տվյալների գիտություն) Նմանատիպ դերում 2+ տարվա փորձ Վստահ Python հմտություններ (ծրագրավորում, ավտոմատացում, տվյալների մշակման գրադարանների օգտագործում, մեծ տվյալների հետ աշխատանք) Վստահ SQL հմտություններ (բարդ հարցումներ, վերլուծական ֆունկցիաներ)

Աշխատանքի ձևաչափ՝ հիբրիդ կամ հեռավար (Մոսկվա)։