Տվյալների գիտնական (Անտիֆրոդ Discovery)

Տվյալների գիտնական Ալֆա-Բանկի հակախարդախության Discovery թիմում, 350-500 հազ. ռուբլի համախառն + եռամսյակային բոնուս, հիբրիդ/հեռավար։ Հետազոտում է խարդախության հայտնաբերման նոր մոտեցումներ մեքենայական ուսուցման միջոցով։

Մենք փնտրում ենք Տվյալների գիտնական Discovery թիմի համար՝ Ալֆա-Բանկի հակախարդախության հարթակի հետազոտական ուղղություն։ Մեր մոդելներն օգնում են պաշտպանել ֆինանսական գործարքները խարդախությունից և համապատասխանության ռիսկերից իրական ժամանակում։ Այս դերում դուք կուսումնասիրեք խարդախության հայտնաբերման նոր մոտեցումներ՝ կաշխատեք գործարքների մեծ ծավալների տվյալների հետ, կձևակերպեք և կստուգեք մեքենայական ուսուցման վարկածներ, կմշակեք նախատիպեր և կորոշեք, թե որ լուծումներն ունեն ներդրման ներուժ։ Պարտականություններ՝ • Խորանալ հակախարդախության և համապատասխանության բիզնես համատեքստում, ուսումնասիրել գործընթացները, տվյալները և ընթացիկ մոդելները • Գտնել աճի կետեր և առաջարկել մեքենայական ուսուցման նոր մոտեցումներ • Աշխատել բիզնես շահագրգիռ կողմերի հետ և նրանց հարցումները վերածել հստակ սահմանված մեքենայական ուսուցման առաջադրանքների • Մշակել նախատիպեր, անցկացնել փորձեր և գնահատել դրանց ազդեցությունը • Աշխատել հիմնականում աղյուսակային տվյալների և դասական մեքենայական ուսուցման հետ (բայց ոչ միայն) • Հիմնավորել արդյունքները և առաջարկել գաղափարներ հետագա զարգացման համար

• Ավարտված բարձրագույն տեխնիկական կրթություն • Տվյալների գիտության փորձ, ուժեղ Python և SQL • Աղյուսակային տվյալներ, դասական մեքենայական ուսուցում, վիճակագրություն և A/B թեստավորում • Տեխնիկական որոշումները բիզնեսին հստակ բացատրելու կարողություն • Հետաքրքրություն հետազոտական աշխատանքի և գաղափարների ինքնուրույն որոնման նկատմամբ Ցանկալի է՝ հակախարդախության փորձ; PySpark; գրաֆներ, ժամանակային շարքեր, նեյրոնային ցանցեր, տրանսֆորմերներ և LLM; իրական ժամանակի մեքենայական ուսուցման փորձ

Աշխատավարձ՝ 350,000–500,000 ռուբլի համախառն + եռամսյակային բոնուս։ Աշխատանքի ձևաչափ՝ հիբրիդ կամ հեռավար։