Աշխատանք Մանրամասներ
Data Science
Senior
Հեռավար
Լրիվ դրույք
Ռուսերեն
Հնարավոր է՝ հնացած
Sep 15
Այս աշխատանքը հրապարակվել է ավելի քան մեկ ամիս առաջ․ այն կարող է այլևս ակտիվ չլինել

Դատայի գիտություն (ավագ)

RUB 215,000

Դատայի գիտություն (ավագ). Աշխատավարձը՝ 174,000–215,000 ռուբլի/ամիս: Հեռավար, միայն ՌԴ, լրիվ դրույքով: Մշակում է AI հարթակի ծառայություններ ֆունկցիոնալ գործակալների և AI օգնականների, գործակալների գրանցամատյանի և միասնական գիտելիքների բազաների համար:

AI հարթակի ծառայությունների մշակում՝ ֆունկցիոնալ գործակալներ և AI օգնականներ ստեղծելու համար: Ֆունկցիոնալ գործակալների համար բեքենդի պատրաստում, ներառյալ գործակալների մշակման միջավայրը՝ թեստավորման շրջանակներ և բաց կոդով գործակալներ: Գործակալների գրանցամատյանի և հմտությունների կառավարման ծառայության մշակում: Բոլոր գիտելիքների բազաների համար միասնական ծառայության ստեղծում՝ ինտեգրելով խոշոր կորպորատիվ աղբյուրները:

Ժամանակակից լեզվական մոդելների ճարտարապետության, հնարավորությունների և սահմանափակումների ընկալում: Փորձ embeddings-ի, վեկտորային որոնման, RAG-ի, կառուցվածքային ելքի և tool calling-ի հետ: AI գործակալների նախագծման սկզբունքների ընկալում՝ վիճակի և համատեքստի կառավարում, գործիքների ընտրություն, ինքնավարության մակարդակի վերահսկում և human-in-the-loop: Փորձ LLM համակարգերի համար evals կառուցելու, պատասխանների որակը գնահատելու, հալյուցինացիաները վերահսկելու և համակարգի վարքագիծը մոնիտորինգի ենթարկելու մեջ: Ռիսկերի ընկալում՝ prompt injection, սխալ tool calling, տվյալների արտահոսք և գործակալների չափազանց մեծ մուտքի իրավունքներ: Փորձ լեզվական մոդելների API-ների, Hugging Face-ի և օրկեստրացիոն շրջանակներից մեկի հետ: LLM լուծումների արժեքը, ուշացումը և մասշտաբայնությունը գնահատելու ունակություն: Փորձ էլեկտրոնային առևտրում, մանրածախ առևտրում կամ այլ ապրանքային բարձր բեռնված համակարգերում: Փորձ Airflow-ի, MLflow-ի, Kafka-ի, Redis-ի, Kubernetes-ի, Prometheus-ի և Grafana-ի հետ: GPU ենթակառուցվածքի շահագործման և ինֆերենցիայի օպտիմալացման փորձ: LLM-ների ֆայնթյունինգի կամ հարմարեցման փորձ, ներառյալ LoRA / PEFT: Ագենտային աշխատանքային հոսքերի կամ բազմագործակալ համակարգերի նախագծման փորձ: Տեղեկատվական անվտանգության, գաղտնիության և անձնական տվյալների սկզբունքների ընկալում:

Աշխատավարձի միջակայք՝ 174,000–215,000 ռուբլի ամսական: Հեռավար աշխատանք: Գտնվելու վայր/քաղաքացիություն՝ Ռուսաստանի Դաշնություն: Լրիվ դրույքով աշխատանք:

Ռուսաստան
LoRA
MLflow
Tool Calling
Kubernetes
personal data
multi-agent systems
Redis
Airflow
Fine-tuning
RAG
Hugging Face
structured output
Prometheus
PEFT
LLM
Privacy
Embeddings
Evals
Agentic Workflows
Inference
Vector Search
Grafana
Information Security
orchestration frameworks
prompt injection
Kafka
AI Agents
GPU

Բաց մի թողեք ոչ մի աշխատանք

Բաժանորդագրվեք մեր Telegram ալիքին

Բաժանորդագրվել

Նմանատիպ աշխատանք

Տվյալների գիտության ղեկավար (Elliptic)

Տվյալների գիտության ղեկավարի դեր Elliptic-ում, տեղում՝ Վաշինգտոն, ԿՇ, ԱՄՆ։

ԱՄՆ
E
Elliptic

Ավագ տվյալների գիտնական

Ավագ տվյալների գիտնական Peec AI-ում՝ վերլուծական հարթակ AI որոնման համար։ Գտնվելու վայրը՝ Բեռլին, Գերմանիա (աշխատավայրում)։

Գերմանիա
P
Peec AI

Ավագ տվյալների գիտնական

Ավագ տվյալների գիտնական YouLend-ում՝ գլոբալ ներկառուցված ֆինանսավորման հարթակում։ Հիբրիդային աշխատանքային ձևաչափ Լոնդոնում, Միացյալ Թագավորություն։

Միացյալ Թագավորություն
Y
YouLend