Աշխատանք Մանրամասներ
Տվյալների ինժեներիա
Senior
Հեռավար
Լրիվ դրույք
Ռուսերեն
Հնարավոր է՝ հնացած
Sep 29
Այս աշխատանքը հրապարակվել է ավելի քան մեկ ամիս առաջ․ այն կարող է այլևս ակտիվ չլինել

Տվյալների / ML հարթակի ինժեներ (Middle+ / Senior)

RUB 400,000

AstraTech HealthTech ստարտափը փնտրում է Տվյալների/ML հարթակի ինժեներ (Middle+/Senior): Լրիվ դրույքով, հիբրիդ/հեռավար Ռուսաստանում, Մոսկվայում: Աշխատավարձը՝ 280,000-400,000 ռուբլի (համախառն): Կառուցել տվյալների և ML/LLM հարթակներ կլինիկական որոշումների աջակցության համար:

HealthTech ստարտափ, որը ստեղծում է կլինիկական որոշումների աջակցության արտադրանք՝ առողջապահությունն ավելի արդյունավետ դարձնելու և բժիշկներին ավելի լավ որոշումներ կայացնելու համար: Թիմը կառուցում է Տվյալների հարթակ և ML/LLM հարթակ՝ միասնական տվյալների ուղի՝ ներմուծումից մինչև չափված մոդելի արդյունքներ: Մենք փնտրում ենք ինժեներ՝ ստանձնելու տվյալների պատրաստումը և գործիքները ML թիմի համար, և մոդելի փորձարկումներ իրականացնելու համար: Պարտականություններ: - Մշակել Python/SQL խողովակաշարեր՝ ֆայլերից, API-ներից և տեղեկատվական համակարգերից տվյալների բեռնման և մշակման համար: - Նախագծել պահեստի աղյուսակներ՝ սուբյեկտներ, կապեր, փոխակերպման կանոններ: - Իրականացնել կեղծ անոնիմացում և որակի ստուգումներ տվյալների հոսքերում: - Պատրաստել հատկանիշներ և տարբերակված ուսուցման/վավերացման/թեստային տվյալների հավաքածուներ: - Ապահովել ML/LLM փորձերի հետագծելիություն և վերարտադրելիություն: - Աշխատել ML թիմի հետ՝ բարելավելու մոդելի գնահատումը, տվյալների պատրաստումը RAG-ի և ֆայնթյունինգի համար:

Ակնկալիքներ: - Վստահ Python և SQL, պահպանվող կոդ՝ նոթբուքերից դուրս: - Գործնական ETL/ELT փորձ՝ օրկեստրացիա, ինկրեմենտալ մշակում, վերագործարկումներ: - Փորձ S3, Parquet, pandas/Polars/PyArrow հետ: - Հասկանալ ML կյանքի ցիկլը՝ նմուշներ, բազային գիծ, մետրիկներ, արտահոսքի ստուգումներ: - Փորձ MLflow, ClearML կամ նմանատիպ գործիքների հետ; Linux, Git, Docker, CI/CD: - Զգայուն տվյալների հետ աշխատելու ունակություն: Լրացուցիչ առավելություն: - Փորձ բժշկական տվյալների, MIS, կլինիկական տեղեկատուների հետ: - Գործնական NLP/LLM՝ տեքստային տվյալների արդյունահանում, էմբեդինգներ, RAG: - PyTorch/Hugging Face, ֆայնթյունինգ և ինֆերենս GPU-ով: - Փորձ հետազոտական նախատիպերը կանոնավոր խողովակաշարերի վերածելու մեջ:

Ինչու է հետաքրքիր: - Նախագիծ, որն իսկապես օգուտ է բերում մարդկանց: - Հնարավորություն՝ հարթակը զրոյից կառուցելու և ճարտարապետության վրա ազդելու: - Աշխատանք Տվյալների ինժեներիայի, MLOps-ի և LLM-ի խաչմերուկում՝ ժամանակակից տեխնոլոգիական կազմով: - Լրիվ դրույքով աշխատանք: - Հիբրիդ/հեռավար ձևաչափ ամբողջ Ռուսաստանում: - Աշխատավարձ՝ 280,000 - 400,000 ռուբլի (համախառն):

Ռուսաստան
MLflow
MLOps
Linux
PyTorch
RAG
Hugging Face
ClearML
SQL
Git
LLM
PyArrow
Python
Parquet
Docker
NLP
Polars
S3
ETL
pandas
CI/CD

Բաց մի թողեք ոչ մի աշխատանք

Բաժանորդագրվեք մեր Telegram ալիքին

Բաժանորդագրվել

Նմանատիպ աշխատանք

Միջին տվյալների ինժեներ

Միջին տվյալների ինժեներ / Տվյալների ինժեներ Winline-ում՝ բուքմեյքերական ընկերություն։ Հիբրիդային աշխատանքային ձևաչափ։

W
Winline

Ավագ տվյալների ինժեներ (AI/ML և Azure)

Ավագ տվյալների ինժեներ Kake-ում՝ ժամանակակից վեբ հավելվածների ստեղծում։ Հեռավար աշխատանք՝ PST համընկնումով։ Կենտրոնացում Azure-ի և AI/ML-ի վրա։

K
Kake

Միջին / Ավագ Տվյալների Ինժեներ

Միջին/Ավագ Տվյալների Ինժեներ Aya Games-ում, որը մշակում է բջջային MMO RPG Riorise խաղը։ Հեռավար աշխատանք, ճկուն գրաֆիկ։

A
Aya Games