Տվյալների ինժեներ (Flink)

X5 Tech-ը աշխատանքի է ընդունում Միջին տվյալների ինժեներ (Flink) հեռավար, հիբրիդ կամ գրասենյակային աշխատանքի համար։ Լրիվ դրույք, 5/2 գրաֆիկ։

Պարտականություններ։ - Մշակել տվյալների հոսքերի ձևանմուշներ՝ հիմնված Flink DataStream-ի վրա - Իրականացնել տվյալների հոսքերի ճարտարապետություն - Գրել և կատարելագործել Java հավելվածներ Big Data-ի համար

Պահանջներ։ - Java Core՝ խորը ըմբռնում, ներառյալ OOP, բազմաթելայնություն, հավաքածուներ, բացառություններ, գեներիկներ - Spring Boot՝ փորձ միկրոծառայությունների և REST API-ների մշակման մեջ, ներառյալ Spring Data, Security, Actuator, AOP - Apache Flink՝ փորձ հոսքային մշակման մեջ, ներառյալ DataStream API, վիճակի կառավարում, վերահսկման կետեր, Flink CDC - Տվյալների ինժեներիա՝ ETL/ELT, հոսքային և խմբաքանակային գործընթացներ; գործիքներ, ինչպիսիք են Airflow և Temporal - Շրջանակների նախագծում՝ հասկանալ շրջանակների և գրադարանների նախագծման սկզբունքները՝ կոդ «այլ մշակողների համար» - Մեծ տվյալներ՝ մեծ տվյալների սկզբունքների իմացություն (Spark, Dask, pandas մեծ տվյալների հավաքածուների վրա՝ առավելություն է) - Տվյալների բազաներ՝ փորձ PostgreSQL, ClickHouse-ի հետ; Iceberg և Paimon տվյալների ձևաչափերի իմացություն - CI/CD և DevOps՝ CI/CD հմտություններ, կոնտեյներացում (Docker), կազմակերպում (Kubernetes՝ առավելություն է) - Կոդի որակ՝ թեստեր գրելու ունակություն (միավորային, ինտեգրացիոն), պահպանել կոդի որակը և սպասարկելիությունը - Python ծրագրավորման փորձ՝ սցենարներ, միկրոծառայություններ, հավելվածներ Լրացուցիչ ցանկալի է՝ - Մշակման հանդեպ կիրք՝ ակտիվ հետաքրքրություն նոր տեխնոլոգիաների և մշակման մեթոդների նկատմամբ - Լավ ընդհանուր գիտելիքներ՝ տարբեր մշակման ասպեկտների ըմբռնում, ներառյալ գործակալային - Գործնական փորձ՝ նախագծերի իրականացման ապացուցված փորձ, հատկապես տվյալների բազաներում և ավտոմատացման մեջ

Լրիվ դրույքով աշխատանք։ Գրաֆիկ՝ 5/2։ Աշխատանքի ձևաչափ՝ հեռավար, հիբրիդ կամ գրասենյակ։