Տվյալների ինժեներ DWH

Տվյալների ինժեներ ֆինանսական ոլորտում, DWH մշակում, կայուն տվյալների մոդելների կառուցում, ETL/ELT, վերլուծական մարտեր։ Լրիվ դրույք, գրասենյակ Տաշքենդում։

Մենք փնտրում ենք փորձառու Տվյալների ինժեներ / DWH մշակող ֆինանսական ոլորտի վերլուծական համակարգերի վրա աշխատելու համար։ Մեզ անհրաժեշտ է գործնական մասնագետ, ով կարող է արագ խորանալ թեմայի մեջ, կառուցել կայուն տվյալների մոդել և ստանձնել վերլուծական պահեստի մշակման և աջակցության խնդիրները։ Նախագիծը կենտրոնացած է վարկային կազմակերպությունների տվյալների հետ աշխատելու վրա՝ շեշտը դնելով տվյալների որակի, ցուցանիշների թափանցիկության և վերլուծության հեշտության վրա։ Հիմնական պարտականությունները՝ • Վերլուծական տվյալների պահեստի (DWH) նախագծում և մշակում • Տվյալների մոդելների մշակում (fact / dimension, ագրեգատներ) • ETL / ELT գործընթացների կառուցում տվյալների բեռնման և փոխակերպման համար • Վերլուծական մարտերի և BI մոդելների մշակում • Ֆինանսական տվյալների հետ աշխատանք (վարկեր, վճարումներ, ուշացումներ, հաճախորդներ, ապրանքներ) • Տվյալների որակի, հետևողականության և պատմականության ապահովում • Հարցումների, տվյալների մոդելների և ցուցանիշների հաշվարկի օպտիմիզացում • Փոխգործակցություն մշակողների, վերլուծաբանների և բիզնեսի հետ պահանջների ձևակերպման համար

Պահանջներ՝ • 3+ տարվա փորձ Data / DWH մշակման մեջ • Վստահ գիտելիքներ SQL-ում • Գործնական փորձ DWH / վերլուծական համակարգերի կառուցման մեջ • Տվյալների մոդելավորման մոտեցումների ընկալում (Star Schema, Fact / Dimension) • ETL / ELT գործընթացների մշակման փորձ • Վերլուծական հաշվետվությունների և BI-ի սկզբունքների ընկալում • Փորձ մեկ կամ մի քանի վերլուծական տվյալների բազաների հետ (PostgreSQL, MS SQL Server, ClickHouse, Snowflake, BigQuery, Microsoft Fabric / Synapse) • OLTP և OLAP համակարգերի տարբերությունների ընկալում • Կայուն և հասկանալի տվյալների մոդելներ նախագծելու ունակություն Լրացուցիչ առավելություն՝ • Փորձ ֆինանսական ոլորտում (բանկեր, ՄՖԿ, ֆինտեխ) • Վարկային պորտֆելի վերաբերյալ հաշվետվություններ կառուցելու փորձ (տրամադրումներ, մարումներ, ուշացումներ, հավաքագրում, կոհորտ և վինտաժ վերլուծություն) • Փորձ BI գործիքների հետ (Power BI, Tableau, Superset, Metabase) • Փորձ օրկեստրացիայի գործիքների հետ (Airflow, dbt) • Python-ի օգտագործման փորձ տվյալների մշակման համար • Data Quality, Data Governance և պատմականության սկզբունքների ընկալում

Մենք առաջարկում ենք՝ • Լրիվ դրույքով աշխատանք • Գրասենյակային աշխատանք Տաշքենդում։ • Աշխատանք ֆինտեխ ոլորտի վերլուծական հարթակում՝ ուղղակի ազդեցությամբ բիզնեսի վրա • Ուժեղ արտադրանքային և տեխնիկական թիմ • Մասնագիտական աճի հնարավորություն Data / DWH ճարտարապետության ուղղությամբ • Մրցունակ աշխատավարձ