Ինժեներ համակարգչային տեսողության ոլորտում

Համակարգչային տեսողության ինժեներ AMAN Ltd.-ում։ Հեռավար։ Ամսական 600,000–700,000 KZT զուտ։ Մշակում է մարդու գործողությունների ճանաչման մոդելներ CCTV վիդեո անալիտիկայի, RTSP/IP տեսախցիկների, PyTorch-ի համար։

Նախագիծ՝ համակարգչային տեսողության լուծումների մշակում CCTV վիդեո անալիտիկայի և տեսահսկման համակարգերի համար։ Մարդու գործողությունների ճանաչման համակարգերի մշակում տեսանյութում։ Ապրանքի մշակում ԱՄԷ և ԵՄ շուկաների համար։ Ակադեմիական ոլորտի լուծումների մշակում։ Պարտականություններ՝ - Մշակել և բարելավել մարդու գործողությունների ճանաչման մոդելները տեսանյութում։ - Աշխատել RTSP հոսքերի, IP տեսախցիկների և NVR-ի հետ։ - Մշակել տեսանյութը իրական ժամանակում 10–25 FPS արագությամբ։ - Պատրաստել և մաքրել տվյալների բազաները, կատարել պիտակավորում և տվյալների աուգմենտացիա։ - Վերապատրաստել և ճշգրտել մոդելները PyTorch-ում։ - Օպտիմալացնել ինֆերենսը GPU և CPU-ի համար։ - Նվազեցնել կեղծ դրական/կեղծ բացասական արդյունքները։ - Ինտեգրել մոդելները բեքենդ ծառայությունների մեջ API-ի, հերթերի և միկրոծառայությունների միջոցով։ - Ստեղծել իրադարձությունների կլիպներ նախ/հետ բուֆերով։

- Ուժեղ իմացություն Python-ում։ - Փորձ PyTorch կամ TensorFlow-ի հետ։ - Համակարգչային տեսողության ըմբռնում՝ հայտնաբերում, հետևում և դասակարգում։ - Փորձ OpenCV-ի հետ։ - Նեյրոնային ցանցերի վերապատրաստման ըմբռնում՝ կորուստ, գերֆիտինգ և աուգմենտացիա։ Լրացուցիչ՝ - Փորձ RTSP / IP տեսախցիկների հետ։ - YOLO։ - DeepSORT։ - TensorRT / ONNX / ինֆերենսի արագացում։ - GPU օպտիմալացում։ Տեխնոլոգիական կազմ՝ Python, PyTorch / TensorFlow, OpenCV, RTSP / IP Cameras / NVR, YOLO, DeepSORT, TensorRT / ONNX, API / Queues / Microservices։

- Հեռավար աշխատանքի ձևաչափ։ - Աշխատավարձ՝ 600,000–700,000 KZT զուտ ամսական։