Բլոկչեյն ռիսկերի վերահսկման ղեկավար

Bybit-ը աշխատանքի է ընդունում Բլոկչեյն ռիսկերի վերահսկման ղեկավար՝ հեռավոր աշխատանքի համար Եվրոպայում։ Ղեկավարեք շղթայական ռիսկերի հայտնաբերումը, դատաբժշկական հետաքննությունները և հետքվանտային գաղտնագրման հետազոտությունները։

Օգտագործելով LLM տեխնիկան՝ խթանել հաջորդ սերնդի շղթայական ռիսկերի հայտնաբերման և սպառնալիքների հետախուզության համակարգերի մշակումը, ներառյալ ինքնավար գործակալների աշխատանքային հոսքերը, որոնք ունակ են շարունակական մոնիտորինգի, ինքնահրահրված հետաքննության և ավտոմատացված գործառնական արձագանքների՝ նվազեցնելով ձեռքով միջամտությունը ռիսկի ամբողջ կյանքի ցիկլում՝ հայտնաբերումից մինչև լուծում։ Ղեկավարել դատաբժշկական հետաքննություններ իրական կրիպտո գողությունների, խարդախությունների և շուկայի մանիպուլյացիայի դեպքերի վերաբերյալ՝ ինտեգրելով AI-ի օժանդակությամբ օրինաչափությունների ճանաչումը՝ արագացնելու արմատական պատճառների վերլուծությունը։ Հետազոտել հետքվանտային գաղտնագրման ալգորիթմները (NIST PQC՝ ML-KEM, ML-DSA, SLH-DSA, FALCON) և դրանց ազդեցությունը բլոկչեյնի անվտանգության վրա; գնահատել քվանտային հաշվարկների սպառնալիքները գոյություն ունեցող գաղտնագրման հիմքերի համար (ECDSA secp256k1, հեշ ֆունկցիաներ) և գնահատել միգրացիայի ուղիները։ Համագործակցել ներքին թիմերի և արտաքին շահագրգիռ կողմերի հետ միջադեպերի արձագանքման համար, և համագործակցել ակադեմիական հաստատությունների հետ՝ առաջադեմ հետազոտությունները վերածելու տեղակայելի անվտանգության գործիքների։

Մագիստրոսի կամ դոկտորի աստիճան բլոկչեյնի անվտանգության, համակարգչային գիտության, տվյալների գիտության կամ հարակից ոլորտում։ Լավ տիրապետում է բլոկչեյնի վերլուծության մեջ սովորաբար օգտագործվող ծրագրավորման լեզուներին (օրինակ՝ SQL, Python, JavaScript)։ Փորձ մեքենայական ուսուցման կամ AI տեխնիկայի կիրառման մեջ բլոկչեյնի տվյալների վերլուծության, խարդախության հայտնաբերման կամ սպառնալիքների հետախուզության համար։ Բարձր մակարդակի արդյունաբերական կամ ակադեմիական կոնֆերանսներում հրապարակումների ուժեղ պատմությունը բարձր է գնահատվում։ Փորձ բլոկչեյնի մոնիտորինգի/դատաբժշկական գործիքների և վերլուծական հարթակների հետ։ Ծանոթություն NIST PQC ստանդարտներին (ML-KEM, ML-DSA, SLH-DSA, FALCON) և ցանցային/հեշի վրա հիմնված գաղտնագրման հիմունքներին՝ առավելություն է։ Հասկանալ քվանտային հաշվարկների սպառնալիքները էլիպտիկ կորի գաղտնագրման համար և դրանց հետևանքները Web3-ում բանալիների կառավարման համար։ Անվտանգության կամ ռիսկերի վերահսկման փորձը առավելություն է։ Արդյունավետ հաղորդակցման և համագործակցության կարողություններ։ Անգլերենը կարևոր է, իսկ չինարենի իմացությունը կարող է առավելություն լինել։