AI վերահսկիչ (միջին և բարձր մակարդակ)

Խաղային ստուդիան, որը ինտեգրում է նեյրոնային ցանցերը գործընթացների ավտոմատացման համար, փնտրում է AI վերահսկիչ, որը կղեկավարի AI ուղղությունը, կստուգի LLM արդյունքները և կհամակարգի ներդրումը։

– Պատասխանատու է ստուդիայի AI ուղղության համար. որոշել, թե որ գործընթացներն ավտոմատացնել և ինչպես, սահմանել առաջնահերթություններ և լուծումները հասցնել իրական ազդեցության։ – Վերահսկել և կառավարել AI օգնականների աշխատանքը տարբեր ոլորտներում (խաղի դիզայն, նարատիվ, մշակում, արտադրություն)։ – Ստուգել LLM արդյունքները. գնահատել պատասխանների որակը, բացահայտել հալյուցինացիաները, ապահովել համապատասխանությունը և առաջադրանքներին համապատասխանությունը։ – Կառուցել և պահպանել նախագծի փաթաթման գործընթացները. կառուցվածքավորել բովանդակությունը և կոդերի բազան, վերահսկել արդյունավետությունը և արդիականությունը։ – Համակարգել ստուդիայի սովորական գործընթացների ավտոմատացումը (միկրոծառայություններ, n8n), ստուգել սցենարների ճիշտությունը։ – Վերահսկել նեյրոնային ծառայությունների ներդրումը բովանդակության գեներացման համար (առևտրային API և բաց կշիռներով մոդելներ), գնահատել որակը և ծախսերը։ – Փորձարկել վարկածները, ընտրել և վերանայել պրոմպտերը, անցկացնել մոդելի պատասխանների որակի գնահատում (evals)։ – Փաստաթղթավորել որոշումները, պահպանել գիտելիքների բազա, կիսվել փորձով թիմի ներսում։ – Անհրաժեշտության դեպքում մենթորել գործընկերներին AI գործիքների օգտագործման հարցում։

– 2+ տարի առևտրային կամ արտադրական մակարդակի LLM փորձ։ – Արտադրանքի փորձ. ինքնուրույն ձևակերպել վարկածներ, սահմանել առաջնահերթություններ և AI ֆունկցիաները գաղափարից հասցնել իրականացման՝ չափելի արդյունքներով։ – Առաջնորդական փորձ. կարողություն ղեկավարել ուղղություն կամ փոքր թիմ, կայացնել որոշումներ և կրել պատասխանատվություն արդյունքների համար։ – Ժամանակակից ագենտային մշակման փորձ (CLI ագենտներից մինչև լիովին ինքնավար համակարգեր)։ – Ժամանակակից մոդելների հնարավորությունների և սահմանափակումների խորը ընկալում (կոնտեքստ, հալյուցինացիաներ, ծախսեր, ուշացում) և գործնական գնահատման հմտություններ։ – Տարբեր API-ների հետ աշխատելու կարողություն (OpenAI, Anthropic, տեղական մոդելներ Ollama/vLLM-ի միջոցով)։ – Հիմնական Python հմտություններ ինտեգրացիաների, ավտոմատացման և լուծումների ստուգման համար։ – Պրոմպտ ինժեներիայի և RAG լուծումների փորձ։ – AI ելքերի որակի վերանայման և գնահատման հմտություններ, ուշադրություն մանրամասներին։ – Խաղերի մշակման փորձ կամ հետաքրքրություն խաղերի մշակման նկատմամբ (առավելություն է)։ Լրացուցիչ ցանկալի է. – LangChain/LangGraph իմացություն։ – Բաց կշիռներով մոդելների փորձ (LLM և մեդիա)։ – MLOps հիմունքների ընկալում (տեղակայում, մոնիտորինգ)։ – DevOps հիմունքների ընկալում։ – Փոքր թիմի համակարգման կամ մենթորության փորձ։

– Աշխատանք կենդանի խաղային նախագծերի վրա։ – Հնարավորություն զրոյից կառուցել AI և բիզնես գործընթացներ. ձեր որոշումները անմիջապես կներդրվեն։ – Ճկուն աշխատանքային ձևաչափ (լրիվ դրույք)։ – Հեռավար աշխատանք։ – Կայուն եկամուտ՝ 130,000–150,000 ռուբլի հարկերից հետո և աշխատանքային ժամանակի հաշվառում։