Արհեստական բանականության ինժեներ (AI մարքեթինգ)

Արհեստական բանականության ինժեներ Սբերում, որը ստեղծում է AI արտադրանքներ մարքեթինգի վերափոխման համար։ Հիբրիդային աշխատանք, Մոսկվայի գրասենյակ։

Մենք ստեղծում ենք AI արտադրանքներ, որոնք փոխակերպում են մարքեթինգային աշխատանքը՝ հետազոտությունների վերլուծությունից և հաճախորդների պատկերացումներից մինչև խելացի օգնական, որն օգնում է մարքեթոլոգներին աշխատել տվյալների, փաստաթղթերի, բովանդակության և կրեատիվների հետ։ Եթե ձեզ հետաքրքրում է ոչ միայն LLM-ների միացումը API-ի միջոցով, այլ հասկանալը, թե ինչպես են աշխատում ժամանակակից AI համակարգերը, դրանց ճարտարապետության նախագծումը և մոդելի հնարավորությունները աշխատող արտադրանքների վերածելը, միացեք մեր թիմին։ Առաջադրանքներ․ - Մշակել AI ծառայություններ՝ նախատիպից և մոտեցման ընտրությունից մինչև գոյություն ունեցող տեխնոլոգիական լանդշաֆտի մեջ ինտեգրում - Նախագծել LLM-ի փոխազդեցությունը գործիքների, տվյալների, API-ների և այլ ծառայությունների հետ - Մշակել AI օգնական մարքեթինգի համար՝ աշխատանք փաստաթղթերի և ներկայացումների հետ, բովանդակության ստեղծում, որոնում և տեղեկատվության վերլուծություն - Հետազոտել նոր LLM-ներ, գոյություն ունեցող շրջանակներ և գործիքներ, որոշել, թե որտեղ դրանք կարող են գործնական ազդեցություն ունենալ արտադրանքում - Նախագծել AI համակարգերի որակի գնահատման մոտեցումներ, անցկացնել փորձեր և բարելավել լուծումները՝ ելնելով արդյունքներից - Մասնակցել AI արտադրանքների և գործակալային համակարգերի ճարտարապետության նախագծմանը՝ հիմնված ժամանակակից LLM-ների վրա։

Բարձրագույն կրթություն։ Python-ով մշակման և արդյունաբերական AI/ML համակարգերի մշակման փորձ՝ 3 տարուց։ Ժամանակակից LLM համակարգերի խորը պատկերացում՝ ինֆերենցիա, համատեքստի կառավարում, գործիք/ֆունկցիա կանչում, կառուցվածքային արդյունք, քեշավորում, embedding-ներ, RAG և գործակալային աշխատանքային հոսքեր։ Համակարգի նախագծման լավ իմացություն՝ ժամանակակից հավելվածների և ծառայությունների ճարտարապետություններ, ինտեգրման ձևեր, API-ներ, հերթեր, պահեստավորում, քեշավորում և համակարգեր կառուցելու մոտեցումներ։ Գործնական փորձ LLM-ների վրա հիմնված արտադրանքներ և ծառայություններ ստեղծելու։ Փորձ LLM-ները գոյություն ունեցող համակարգերում ինտեգրելու և արտաքին/ներքին API-ների հետ աշխատելու։ Փորձ վեկտորային որոնման և տվյալների բազաների հետ (Elastic, Chroma, Weaviate կամ նմանատիպ)։ Հմտություններ LLM-ների սպասարկման շարժիչների հետ աշխատելու (vLLM, ollama, sglang)։ LLM գնահատման մոտեցումների իմացություն և սուբյեկտիվ «լավ է աշխատում»-ը չափելի որակի չափանիշների վերածելու կարողություն։ Արտադրանքի մտածողություն՝ տարբեր մանրամասնության պահանջների հետ աշխատելու, ինքնուրույն լուծման մանրամասները մշակելու, ներդրման տարբերակներ առաջարկելու, վարկածները արագ ստուգելու և արտադրանքի սեփականատիրոջ հետ միասին AI արտադրանքի որակի օբյեկտիվ չափանիշներ գտնելու կարողություն։ Ցանկալի է՝ AI օգնականներ, կոպիլոտներ կամ գործակալային համակարգեր ստեղծելու փորձ B2B/ձեռնարկությունների սցենարների համար։ Փորձ LangGraph-ի, LangChain-ի, LlamaFactory-ի, Unsloth-ի կամ նմանատիպ գործիքների հետ։ Մարքեթինգային գործընթացների և առաջադրանքների իմացություն։ Հրապարակումներ, բաց կոդ կամ անձնական AI նախագծեր։

Հիբրիդային աշխատանքային ձևաչափ, գրասենյակ Մոսկվայում՝ Կուտուզովսկի 32 հասցեում։ Աշխատավարձի տարեկան վերանայում, տարեկան բոնուս։ Կորպորատիվ մարզասրահ և հանգստի գոտիներ։ Սբեր համալսարանի ավելի քան 400 կրթական ծրագիր մասնագիտական և կարիերայի զարգացման համար։ Ընդլայնված կամավոր առողջության ապահովագրություն, ընտանիքի համար արտոնյալ ապահովագրություն և կորպորատիվ կենսաթոշակային ծրագիր։ Ճկուն զեղչ հիփոթեքային վարկի վրա՝ Կենտրոնական բանկի հիմնական դրույքաչափի 1/3-ի չափով։ Prime բաժանորդագրություն՝ երեք մտերիմ մարդկանց կողմից համատեղ օգտագործման հնարավորությամբ։ Պարգևատրում ընկերներին Սբեր թիմ խորհուրդ տալու համար։